对于上游石油公司来说，不断增加后备储量和减少操作费用非常重要，同样，对目前油田资源的有效管理也是一个巨大的挑战，特别是当技术层面的发展不能跟上需求时，新的优化生产方案将会起到非常重要的作用。比如发现新油田的机会越来越少，油田分布地域越来越偏僻等不利因素，因此，很多著名的油气公司为了解决这些“机会瓶颈”，采用了很多新的有效的方法进行生产优化，包括：
      重新设计工作流程
      重新进行机构职责划分
      更好地分析油田的数据
      很多有效的方法已经能够通过技术进步来成功实现，使得公司把商业战略从操作管理的被动应变转为建立智能化油田的主动出击。在早期获得的油田数据、解释，到作出正确决策，能真正地提高油田产量；对于现有油井的动态分析和油田产量趋势分析数据的获得, 并应用于预测分析和恰当的决策, 可以提高其产量并降低操作费用；整合油田数据采集系统，应用于油田管理和财务系统，可加速动态分析和改进措施。
目前油田上对智能化油田的定义是多样化的，其中包括各油田以及某些著名的油田服务公司提出的数字化油田，并有相应的数字化油田行业解决方案提出。IBM公司率先提出专门的石油行业的解决方案-上游智能化油田（Upstream Intelligent Oil Field）。

智能化油田
     概念与目前提出的数字化油田概念有诸多相似的地方，但同时在很多层面超过了数字化油田所含盖的范围。智能化油田不仅仅是采集数据、生产流程的简单数字化，而是针对上游行业更高层次的整合与改组，更加使数字智能化。它包括：智能化的生产采集存储和分析；智能化的油田工作流程设计；合理高效的基础设施；合理高效的机构职责划分。具体流程：上游数据的采集- 采集信号的分析- 采集和获取信息的整合- 数据的分析和应用- 上游的ERP项目-企业的转型和改组等。
智能化油田方案所包含的主要内容:
1.智能化油田实施项目规划咨询报告
2.信息网络基础设施建设

主要包含的新技术
智能化描述性搜索技术
智能化采集信号分析技术

包含的其他与石油上游智能化油田建设紧密相关的技术方案
网格计算技术（GRID）
高性能计算机机群（HPC）
深度计算与可视化（DCV）

智能化油田构架蓝图